以"订单驱动、无人干预"为核心,通过三大创新构建啤酒智能生产解决方案:
① 以”数据驱动仿真、仿真赋能精益、精益兑现价值“的创新理念设计数字孪生仿真推演平台,利用物联网、大数据、数字孪生、仿真推演、虚拟现实等技术实现3维场景下物理工厂与数字工厂的1:1映射,实现预报、预警、预演、预案的透明化管理。
② 基于混合算法与AI智能体实时解析订单需求,动态生成最优生产计划。通过多目标优化算法,智能调度设备、人力、物料资源,实现全流程精准协同。实时采集生产数据,自动识别瓶颈并触发动态调整,支持订单插单、设备故障等突发场景的智能响应。最终达成资源利用率提升 20%+、订单交付周期缩短 30%+ 的成效,助力工厂向敏捷化、柔性化制造升级。
③ 通过MES系统实现生产工单自动接收、分解、下发,联动酿造智能控制系统和包装集中控制系统实时调控设备参数,实时监控生产进度,全流程自动化执行,无纸化报表自动生成,同时集成在线质量检测与设备状态监测实现过程预警。
数据治理解决方案
通过构建完善的数据治理体系,整合企业内外部数据资源,建立统一数据中台,提供数据汇聚、存储、治理、分析、服务、共享、应用和运营能力,解决战略闭环、业务运营、管理支撑等业务系统间数据不通和数据孤岛等问题,破解数据“汇”、“存”、“ 管”、“用”、“营”等难题。
企业数据治理暨中台解决方案
主数据管理解决方案旨在对人员、客商、账户、财务等客户的“黄金数据”进行全生命周期管理,解决主数据来源不一致、主数据多种口径等问题,保障各业务系统中主数据的一致性、权威性、共享性,发挥主数据的管理价值,提升运营效率。
主数据管理解决方案
银行专项数据治理解决方案
针对银行业务特点和监管要求,构建专项数据治理框架,通过明确数据组织架构、建立数据安全治理框架、制定数据分级分类策略等措施,确保银行数据的一致性、完整性和可用性。运用数据治理技术和方法,提升银行数据治理水平,保障银行业务稳健发展。
国内首创“探、治、标”一体化数据资源探查解决方案,帮助客户探查沉睡的、隐藏的、未发现的数据资源,形成数据资源目录。治理杂乱无章的数据,经过加工清洗后,形成高质量的数据资源。将治理后的数据根据合法合规指标和经济利益指标,进行识别和筛选,形成数据资产清单。
一体化数据资源探查解决方案
构建数据管理组织体系,明确管理流程与规章制度,全面梳理并分类分级数据资产,科学评估其价值,编制数据资产目录。此外,还需建立数据共享机制,配套实施安全保护措施,确保数据在安全环境下高效流通,最大化提升数据资产的价值。
一体化数据资产识别管理解决方案
一站式工业数据安全治理融合赋能平台解决方案
数据安全解决方案
AI数智解决方案
灵奕集团凭借八年深耕人才服务领域的深厚积累,结合前沿大模型技术,正式推出「蒙小奕™AI智能体平台」。为解决政企客户AI智能体落地应用的问题,该平台以DeepSeek-R1-Qwen-14B大模型为核心底座,通过5比特量化技术创新与垂直领域知识库融合,打造覆盖智能客服、公文写作、合同管理等场景的“全能数字办公助手”,助力企业快速构建专属AI能力。
基于Deepseek的蒙小奕™数智政府解决方案
融合RAG的啤小奕™啤酒生产AI智能助手
遥感测绘解决方案
智能化啤酒生产解决方案
通过数字化手段实现物资、车辆、人员计划的精准管理,建立智能化运营体系。
主要功能:
① 供应链管理: 对供应链相关方进行安全管理、轨迹管理、质量追溯、安全管控、客户服务。
② 车辆管理: 实现车辆识别、闸门控制、准入管理、消除不增值环节。
③ 物资全过程管理: 实现非生产物资、生产物资直卸、物资JIT配送产线、废旧物资处理、无人过磅、客户服务。
④ 信息共享: 通过综合信息平台、报表管理、打破孤岛、互联互通、异常信息处理等功能,实现信息共享和业务协同。
主要亮点:
① 安全管理提升: 安全质量培训、轨迹管理、质量追溯、安全管控等功能,实现安全生产。
② 效率提升: 消除不增值环节,自动化操作,缩短作业时间,提高效率。
③ 客户服务质量提升: 信息共享、客户服务等功能,提升客户满意度。
④ 打破信息孤岛: 与生产控制系统、销售订单管理系统、无人过磅系统等互联互通,实现信息数据共享。
工厂智能化运营平台解决方案
基于深度学习与多模态感知技术,打造工厂全场景智能视频识别体系,实现四大核心功能:
① 生产质量检测:实时识别产品缺陷(反箱检测、杂盖检测等),准确率>99.5%;
② 人员安全管控:自动识别未戴护具、违规操作等风险行为,触发声光报警;
③ 物流智能调度:通过AGV视觉导航与货物垛型分析,优化仓储空间利用率30%;
④ 设备状态监测:结合红外热成像识别设备过热、振动异常,预警响应时效≤5分钟。
应用价值:
视频AI识别替代人工巡检;质量损失率降低65%,安全事故下降90%;综合生产效率提升25%,支撑工厂向“零缺陷、零事故”目标迈进。
工厂智能视频识别解决方案
深度融合AI技术与工业机理,构建“感知-决策-优化”闭环体系,赋能制造全价值链:
核心功能:
① 工艺参数智能寻优,基于强化学习动态调整配方/温度等参数;
② AI视觉质检,支持30+类缺陷毫秒级识别,准确率>99.9%;
③ 设备健康预测,通过振动频谱分析预警故障,准确率达95%,减少非计划停机;
④ 能耗优化,建立数字孪生模型优化能源配置,单产能耗降低12%-18%。
技术架构:
① 采用“云边端”协同架构,边缘节点实现10ms级实时响应;
② 开发工业多模态大模型,融合设备数据、工艺知识与视觉信息。
创新亮点:
① 首创“工业知识图谱+AI”双驱动模式,实现机理模型与数据模型互补;内置自适应学习引擎,持续吸收生产数据优化算法。
工业AI解决方案
构建“监测-分析-决策-执行”闭环体系,打造数字化设备运维中枢:
核心功能:
① 全域设备互联,实时采集振动、温度等200+参数,健康状态可视化;
② AI预测性维护,基于LSTM算法提前7天预警故障,准确率>90%;
③ 智能工单系统,自动派单并关联维修知识库,响应时效缩短60%;
④ 备件寿命预测,结合工况优化库存,呆滞料减少40%;
⑤ AR远程协作,专家通过视频标注指导现场维修。
技术亮点:
① 采用数字孪生技术构建3D设备模型,仿真精度达98%;部署边缘智能网关实现数据本地分析,带宽占用降低70%;
② 搭建故障知识图谱,沉淀2000+维修案例,支持语义检索。
应用价值: 设备OEE提升,年度维护成本降低,非计划停机减少,形成“数据驱动、主动运维”新模式,支撑工厂连续化生产。
价值延伸:支持ISO55000资产管理标准合规,预留API接口与MES/ERP系统无缝对接,可扩展设备能效优化模块,实现运维与节能双目标协同。
工厂设备智能运维平台解决方案
AIGC运营风控是基于国家法律法规要求,通过利用智能识别技术和业务合规标准,对AIGC的数据来源、输入内容、生成内容进行数字内容的全方位监测,实现对非法违规等内容的识别和监测,确保AIGC运营中的内容安全、合法与合规,助力客户AIGC业务稳健发展。
AIGC运营风控解决方案
数据分类分级管理平台依据国家和行业分类分级标准,通过智能化技术实现数据的高效识别、精准分类分级及编目管理,构建符合流通和监管要求的智能数据分类分级管理平台。平台利用AI浅层模型自动梳理数据,结合AI大模型辅助审核,极大缩短人工标注和审核时间,精准快速的输出数据分类分级清单。
数据分类分级解决方案
AIGC安全合规检查解决方案旨在为监管方和运营方提供AIGC(生成式人工智能)数据安全合规评测能力,基于先进的数据探查技术,以训练语料、生成内容检查为核心,通过多种诱导问答方式与AIGC模型进行互动,对AIGC的训练语料库、生成内容进行安全合规检测。
AIGC安全合规检查解决方案
数据安全评测及咨询规划业务体系解决方案
凭借着遥感技术的优势,在土地、矿产等资源勘测上应用广泛,遥感技术成为了国土监测中不可缺少的一项技术手段。公司针对国土资源及测绘行业空间信息应用的核心需求,围绕土地利用现状调查、基本农田调查、土地质量调查、城镇农村土地变更调查、权属调查、矿山执法、城乡规划、地质灾害监测等重点业务化应用,形成整套业务化解决方法。并为我区各级国土资源相关部门提供服务和进行了应用实践。
自然资源调查与国土测绘解决方案
基于遥感、地理信息和卫星定位技术,公司在农牧业领域积累了丰富的空间信息获取方法和应用经验,针对农牧业生产管理的核心需求,利用遥感、卫星定位技术、野外调查相结合的技术手段进行农、牧业土地利用现状分析,资源调查、农作物长势信息遥感监测、农作物估产、农牧业干旱和病虫害等灾害监测,通过与地理信息技术与相关模型构建相融合,形成了对农牧业资源监测、管理、分析、评价等整套的解决方案,进而为生产指导、产量评估、灾害防控等提供技术支持。
农业灾害预警与损失评估解决方案
数智时代,灵奕助力腾飞
智能制造解决方案
基于遥感,地理信息与卫星定位技术,结合数据库及软件开发技术,公司针对环境保护领域空间信息应用的核心需求,对陆地环境(植被生态环境和土壤环境、城市环境)、大气环境、水环境等自然与社会环境开展重点业务化应用,取得了一定的应用成果,形成了相应的解决方案,并在生态环境监测与分析、土地荒漠化调查与预警、森林资源调查、流域生态环境评价、水土流失调查、矿山生态恢复监测、空气质量监测与评价、污染源监测,固体废弃物监测、城市环境质量监测等方向进行了应用实践,取得了良好的应用效果,为生态环境保护和恢复治理提供辅助支持和科学依据。
生态监测与环境保护解决方案
公司以地质、地球物理、地球化学和矿产资料为依据,依托遥感、地理信息系统等技术,面向地质矿产领域的行业需求,对遥感影像数据进行波段合成、比值、拉伸、热红外融合等系列处理,提取地质构造、地层、矿化蚀变异常等信息,进而推断可能的矿产资源分布位置、数量等信息,形成了以遥感为主要手段的矿产资源潜力评价、区域地质调查、矿产资源普查、矿产资源祥查等调查方法,为探矿找矿缩小靶区和提供辅助决策。
地质矿产调查与靶区优选解决方案
从用户实际应用需求出发,以污染源排放、大气监测、煤层、矸石自燃区分布、实地监测数据、交通、地形、多源遥感的长时序监测数据等为数据源,以GIS技术、数据库技术、软件开发技术及大数据技术等为基础,通过模型搭建、大数据分析挖掘、云服务构建等,建立空天地一体化网络服务平台,提供海量数据的高效存储与并行化分析处理,深度挖掘行业数据,帮助政府和企业用户从纷繁的海量数据中提取有用信息,从而提高工作效率和服务能力。
区域大气污染源遥感监测解决方案